Мехул Шривастава в Лондоне и Кристофер Миллер в Киеве
Российские спецслужбы отключили часть специальной системы наблюдения, защищающей президента Владимира Путина и его ближайшее окружение, после убийства аятоллы Али Хаменеи в Тегеране, сообщили два человека, знакомые с ситуацией.
Эта система — отдельная от почти 300 000 камер, следящих за жителями Москвы, — была вновь включена только после того, как инженеры тщательно проверили ее, пытаясь полностью изолировать от интернета, сказал один из собеседников.
Чрезвычайные меры предосторожности были приняты после того, как израильская разведка собрала огромные объемы видеозаписей с иранских дорожных камер, чтобы помочь точно установить место и время встречи Хаменеи с его ближайшими помощниками 28 февраля. Несколько высокопоставленных представителей силовых структур были убиты на этой встрече в первом ударе совместной американо-израильской войны против Исламской Республики.
Убийство стало драматической демонстрацией нового технологического скачка: использования искусственного интеллекта для анализа миллионов часов видео, собранного тысячами камер, чтобы находить цели и вести за ними наблюдение.
Дмитрий Песков, пресс-секретарь Путина, не ответил на запрос о комментарии. Однако директор ФСБ России Александр Бортников на прошлой неделе предупредил руководителей региональных силовых структур, что огромная российская система наблюдения стала уязвимостью — превратив инструменты авторитарного режима для слежки за собственными гражданами в слабое место, которым могут воспользоваться враги.
«Недавнее устранение высокопоставленных иранских чиновников альянсом США и Израиля является ясным тревожным сигналом», — сказал он 26 мая, согласно российским государственным информационным агентствам. «Местонахождение жертв было установлено, в частности, через программные “бэкдоры” в тегеранских системах видеонаблюдения».
Правительства давно знают, что камеры безопасности могут быть сравнительно легко взломаны опытными хакерами или разведслужбами, такими как элитные подразделения радиоэлектронной разведки Израиля. Но развитие ИИ в последние годы позволило им выявлять конкретные виды поведения и закономерности в огромных массивах визуальных данных.
Израильские разведчики использовали эти достижения, чтобы составить карту сложной городской географии Тегерана, обнаружить поведенческие паттерны телохранителей высокопоставленных чиновников и эффективно выделять цели из миллионов часов записей с тысяч камер. Эту информацию они объединяли с другими разведданными, включая сведения от агентурных источников.
Визуальные возможности технологий ИИ стали гораздо мощнее примерно в 2023 году и совершили еще один рывок около года назад, рассказали несколько человек, знакомых со сложной математикой, лежащей в их основе. По уровню сложности они на порядки превосходят так называемые алгоритмы машинного обучения, которые обеспечивают распознавание лиц, обнаружение оружия или отслеживание автомобилей по марке или номерному знаку.
В отличие от старых инструментов, ограниченных несколькими десятками заранее заданных поисковых запросов, новые системы позволяют делать почти неограниченное количество запросов благодаря поиску по видео с использованием обычного языка.
Это позволяет сотрудникам разведки просматривать огромные потоки видео с помощью простых поисковых формулировок: например, «двое мужчин передают друг другу сумку»; «человек изменил внешность или несколько раз за день переодевался»; «автомобиль недавно был перекрашен или несколько раз за короткий промежуток времени проезжал мимо одного и того же места».
«Это святой Грааль наблюдения», — сказал европейский чиновник, страна которого использует эту технологию в своих городах. «Мы можем искать поведение, а не объекты — это открыло целый мир новых возможностей».
Интервью почти с дюжиной людей, включая бывших и действующих сотрудников разведки и высокопоставленных представителей служб безопасности в четырех странах, выявили тревогу из-за этой новой возможности. Фактически она превращает миллиарды долларов, потраченные на системы видеонаблюдения — особенно дорожные камеры, — в замочную скважину, через которую противники могут просматривать огромные города и охраняемые объекты, извлекая закономерности и секреты в промышленных масштабах.
Как только конкретный человек установлен, такие системы могут быстро составить досье о его деятельности за несколько месяцев. Это помогает восстановить не только его собственный образ жизни и привычки, но и поведение людей, с которыми он взаимодействует.
Такие системы могут собирать информацию не только с камер видеонаблюдения, но и из социальных сетей, взломанной переписки, аудио, записанного микрофонами в умных устройствах, а также из историй поездок.
«Если говорить простыми словами, это первый случай в истории, когда мы можем общаться с компьютерами на языке о том, что они видят», — сказал Матан Голднер, генеральный директор базирующегося в Тель-Авиве стартапа Conntour из 15 человек, среди клиентов которого — израильская разведка и министерство внутренних дел Сингапура.
«Возможность просто наблюдать за источниками противника не является ни уникальной, ни новой. Но способность найти именно тот момент времени, который вы ищете, среди тысяч часов и тысяч видеопотоков — это действительно нечто совершенно новое в нашем мире», — сказал он.
Идея о том, что собственная система наблюдения страны может быть настолько эффективно и полностью обращена против нее ее врагами, встревожила офицеров контрразведки по всему миру.
Их первой реакцией стала попытка закрыть уязвимости в самих системах камер — задача заведомо сложная, учитывая множество поколений камер, из которых состоит запутанная мозаика большинства сетей наблюдения.
В Индии правительство установило жесткий срок — 1 апреля, через месяц после того, как FT сообщила об израильском взломе системы камер Тегерана, — для запрета китайских камер в стране.
Действительно, сами иранцы, по словам людей, знакомых с ситуацией, смогли взломать камеры безопасности в Израиле. Но без возможности обрабатывать непрерывный поток изображений польза от этих взломов была ограниченной.
У россиян уже были серьезные опасения за личную безопасность Путина, особенно из-за риска со стороны украинских разведслужб, которые проникали в дорожные камеры в России. Они также использовали данные о местоположении мобильных телефонов для содействия убийствам высокопоставленных российских военных чиновников в самом центре Москвы.
Несмотря на меры предосторожности России, один независимый украинский хакер сказал FT, что камеры в Москве и даже вокруг Кремля «по-прежнему работают и регулярно взламываются». Он отказался сказать, обладает ли Украина возможностью анализировать их в больших масштабах.
США и Великобритания, имеющие доступ к подобным инструментам, ранее предоставляли украинским военным точные данные для наведения на цели, включая разведданные, основанные на изображениях высокого разрешения с разведывательных дронов.
Китай начинает использовать эту технологию для усиления своей системы наблюдения. FT сообщала о данных госзакупок, которые показывают, что Китай инвестирует в новые поколения камер и программного обеспечения с поддержкой ИИ, способных интерпретировать сцены, выявлять модели поведения и находить видеозаписи с помощью письменных запросов.
Но эти достижения также создают больше возможностей для соперников Китая эффективно заглядывать внутрь его границ. Представитель службы безопасности одной из стран разведывательного альянса Five Eyes сказал: «Это они устанавливают камеры — все, что нам нужно, это найти способ попасть внутрь. А способ всегда находится».
Самая ранняя рабочая версия таких аналитических инструментов, которую FT удалось обнаружить, относится примерно к 2023 году — примерно к тому времени, когда коммерчески доступный ИИ начал уметь генерировать видео по текстовым командам.
Обратная сторона этой технологии — использование текста для поиска по видео — резко усилила способность прочесывать потоки данных, собранных камерами, которые стали повсеместной частью современной жизни.
Во время протестов в Иране в декабре 2025 года режим установил новые видеокамеры для наблюдения за толпами, сказал человек, знакомый с ситуацией.
Израиль смог взламывать эти новые видеопотоки в реальном времени, сказал региональный чиновник, знакомый с этим вопросом, что дало ценную информацию о членах Басидж — военизированной силы, которую режим использует для обеспечения безопасности.
В марте, когда Басидж установил блокпосты во время войны, Израиль мог идентифицировать их участников, даже несмотря на то что многие перестали носить свои характерные — пусть и неофициальные — камуфляжные куртки.
Это стало возможным благодаря потокам данных, собранных с видеорегистраторов и дорожных камер, регистрационных номеров автомобилей, а также моделей движения на блокпостах, зафиксированных дронами, сказал человек, знакомый с операцией.
Airis, базирующаяся в Вашингтоне компания, в которую входят ветераны израильских подразделений радиоэлектронной разведки, продает систему, способную выявлять, а затем отслеживать людей, чье поведение соответствует поведению контрабандистов или членов картелей — например, тех, кто несет ночью большие нейлоновые сумки, или вооруженных мужчин с определенными нашивками или татуировками.
Всего за последний год применение ИИ к различным потокам данных, включая данные, собранные из социальных сетей, «сократило время выполнения такого рода работы с дней до минут», сказал Ротем Абелес, сооснователь Airis. «Это улучшение на порядок».
Однако такие методы не являются безошибочными. Страны, применяющие ИИ для наблюдения, сталкиваются с противниками — особенно среди негосударственных акторов, таких как военизированные группировки «Хезболла» и ХАМАС, — которые используют низкотехнологичные меры, например рукописные сообщения и старые аналоговые телефонные линии.
Во время войны в Газе самые сложные израильские системы так называемого «перехвата, наблюдения и разведки» не смогли обнаружить лидера ХАМАС Яхью Синвара, организатора атак 7 октября 2023 года.
Израиль и его союзники направили огромные ресурсы на его поиски, включая «анализ походки», чтобы попытаться выделить в толпе высокого худощавого мужчину с длинным шагом. Вместо этого он был убит в октябре 2024 года в ходе того, что военные описали как случайное столкновение.
В последние мгновения жизни, запечатленные дроном, который не распознал его, Синвар был в очках и с туго намотанным шарфом, закрывавшим его характерные уши, — низкотехнологичной защитой от высокотехнологичной охоты Израиля.
Статья, размещенная на этом сайте, является переводом оригинальной публикации с The Financial Times. Мы стремимся сохранить точность и достоверность содержания, однако перевод может содержать интерпретации, отличающиеся от первоначального текста. Оригинальная статья является собственностью The Financial Times и защищена авторскими правами.
Briefly не претендует на авторство оригинального материала и предоставляет перевод исключительно в информационных целях для русскоязычной аудитории. Если у вас есть вопросы или замечания по поводу содержания, пожалуйста, обращайтесь к нам или к правообладателю The Financial Times.
